Lima manfaat menggunakan open source data science

 Pemimpin industri sedang membangun dan penskalaan AI.

Bangun dan skalakan AI dengan kepercayaan dan transparansi Forbes melaporkan bahwa 75% perusahaan akan gunakan perangkat lunak berbasis AI untuk menemukan operasional dan wawasan pengalaman untuk memandu inovasi.1 AI dan AI open source berada pada perubahan titik. Dan seiring dengan meningkatnya permintaan untuk AI model dan aplikasi, begitu juga kebutuhannya untuk meningkatkan dan mencapai ROI lebih cepat. Industri para pemimpin mempercepat dan meningkatkan AI implementasi dengan mempersingkat waktu, tenaga, biaya dan pengambilan keputusan.

Penghematan dapat berkisar dari enam angka rendah hingga tinggi tujuh angka atau lebih. Proyek selesai dalam hitungan jam atau hari, bukan bulan. Dengan AI dan pengoptimalan keputusan  dan inovasi open source dari Anaconda, ini bisa jadi kamu.

Bayangkan menggunakan platform yang menyatukan data dan  Proyek AI di berbagai alat dan cloud. Dia mengotomatiskan pengembangan AI, termasuk yang diatur perpustakaan data sumber terbuka, dan virtualisasi data untuk meminimalkan kebutuhan untuk memindahkannya. Itu hasilnya adalah organisasi Anda dapat memperoleh tujuh manfaat penting. Baca terus untuk melihat lebih dekat.

Go live fast

Sangat penting di saat-saat seperti ini bahwa bisnis gesit, dan menunggu berminggu-minggu untuk model berarti kemungkinan sudah ketinggalan zaman pada saat Anda mendapatkan. Ini memengaruhi pengembangan AI Anda dan hasil—dan keuntungan Anda. Pangkas waktu tunggu dengan menggunakan AI untuk membangun AI. Arahkan ke kolom Anda perlu memprediksi di dataset Anda, dan AutoAI secara otomatis membangun, menguji, dan memberi peringkat optimal model pembelajaran mesin. Ini bisa memotong bulan dan minggu ke hari atau bahkan menit. Dan AutoAI dapat menghasilkan kode Python, memungkinkan Anda untuk lebih menyempurnakan model Anda. Kamu bisa juga ketuk data sumber terbuka yang diatur dan dikuratori.

Sederhanakan keputusan

Organisasi terkemuka berubah artifisial intelijen menjadi intelijen keputusan. Mereka

menggunakan AI untuk memprediksi, dan alat yang berbeda, optimasi keputusan, untuk meresepkan apa yang harus dilakukan dengan wawasan prediktif tersebut. Dengan prediksi dan pengoptimalan dalam platform data dan AI, Anda dapat mempercepat waktu untuk menilai dan meminimalkan kesalahan saat merencanakan inventaris, mengalokasikan sumber daya, atau penjadwalan bakat.

Misalnya, produsen kertas menggunakan kemampuan untuk memprediksi permintaan dan memprioritaskan pesanan untuk menghemat dalam kelebihan persediaan dan limbah. 

Menambahkannya ke platform AI multicloud dengan akses ke open ilmu data sumber memiliki banyak manfaat. Anda dapat membuat prediksi dengan Python notebook dan mengoptimalkan keputusan dari

prediksi itu dengan menggunakan bahasa alami antarmuka di cloud pilihan Anda.

Hemat biaya

Data science dan AI tidak murah. Anda harus mengimplementasikan solusi, memelihara data, memindahkan data, dan berinvestasi dalam perangkat keras. Biaya melatih ilmuwan data dan memberikan AI dan model ilmu data bisa sangat mengejutkan.

Hindari lock-in

Anda memerlukan fleksibilitas untuk meng-host data Anda dan model di banyak awan atau di belakang Anda firewall sesuai kebutuhan. Jadi Anda tidak harus dikunci ke satu vendor cloud. Itu memperkenalkan risiko yang tidak perlu. 

Tampilkan hasil

Para pionir industri sedang mendemonstrasikan nilai kemampuan untuk mengotomatisasi, memprediksi, dan optimalkan sambil menggabungkan sumber terbuka dan alat milik. Kemampuan ini dapat memungkinkan Anda untuk mengoptimalkan penjadwalan tenaga kerja, membangun rencana penawaran dan permintaan menggunakan analisis whatif terhadap jutaan variabel, dan mengalokasikan sumber daya ketika permintaan melonjak. Dengan platform data yang tepat, Anda dapat bertemu tantangan seperti ini lebih mudah dari sebelumnya.